大數據玩行銷:改變世界的18個大數據新思維,第1本把大數據變營業額的行銷聖經

  老奶奶會不會買鋼彈模型?
  折扣戰是最笨的行銷?
  剛剛說A,現在變B,1個顧客體內有24個比利?
  茫茫人海中,如何找到VVIP搖錢金牛(cash cows)?
  發問捲回來都勾「滿意」,如何讓顧客說真話?

 

中國大數據教父車品覺,隔海跨刀推薦
6個Before&After思考、6個國際品牌案例、18個大數據行銷新觀點
一次看懂大數據怎麼用

 

  別再猜了!大數據幫你看透人心
  1條營收方程式 、5種顧客狀態、10個關鍵指標

  營收方程式=有效顧客數 X 顧客活躍度 X 客單價
  客戶再多也只有5種狀態
  問題再難也只看10個指標

  【用大數據玩行銷?看看他們怎麼做】

  阿里巴巴──消費者動態標籤:19個顧客標籤,掌握顧客DNA
  雀巢──搖錢金牛 VVIP:死忠顧客就是你的品牌軍師
  黛安芬──精準推薦模型:店裡一定有一款商品他會買
  藝文產業──向上&交叉行銷:門外漢變鑑賞家,芭蕾舞劇迷也愛聽相聲
  電影VOD ──自動化評分模型:不是好萊塢大卡司,也能衝上Top 10
  湖南衛視快樂購──動態定價:500萬名會員就有500萬種價格

  【膜拜大數據大神?CEO和行銷人該知道的事】

  疑惑1:數據這麼大,滿山金礦怎麼挖?
  Lean思考,先瞄準紅心再開槍

  疑惑2:數據這麼難,怎麼看穿數字背後的意義?
  蹲好馬步,問對QBQ,深入瞭解企業與商品才能做決策

  疑惑3:大數據是科學,靠它準沒錯?
  人是感性動物,好的決策是理性大數據+感性厚數據的完美融合

  疑惑4:數據無限大,資源卻有限,怎麼有效率用大數據?
  把問題依嚴重程度與影響營收程度排序,層次性處理,人腦也需要降維

  疑惑5:大數據行銷成功的關鍵心法?
  打帶跑的市場策略,4支安打勝過1支全壘打

  【還在拿舊地圖找新行星?快跳上大數據戰艦,來一趟宇宙奇航】

  Before人口統計行銷/After大數據行銷
  別再用男女分顧客,動機與行為才是關鍵
  Before被動分析/After預測分析
  看穿「瞬間決策」的祕密,衝動購物也有跡可循
  Before 活動找人/After人找活動
  顧客半夜3點逛網拍,趕快丟折扣訊息給他
  Before人力密集/After數據密集
  耗時費力的事交給電腦,行銷人請做決策
  Before有形調查/After無形偵測
  不用問卷、不必占卜算塔羅,Log幫你讀懂顧客心
  Before事後檢討報告/After實驗修正打帶跑
  丟掉悔過書!DIET做中學

第1本把大數據變營業額的行銷聖經

  知名國際品牌都在用,大數據C2B行銷顛覆舊商業模式
  行銷人的第一本大數據書,教你「玩轉」大數據


  電影《回到未來》商業實戰版,現在的戰爭,7天前就已定勝負

  Timing!商戰以秒計算,誰先掌握Timing就是贏家
  Prediction!不打折扣戰, 7天前就能預測消費者要買什麼
  黏著力!如何讓新顧客源源不絕、老顧客唸唸不忘?
  零時差行銷!大數據偵測,在顧客離開前趕快跟他say hello
  3T無縫行銷!實時(real time)、適時(right time)、全時(all the time)滴水不漏

  數據不是大就是美,你今天Lean了嗎?

  眼前有一座大金礦,含金量10%;還有一座小金礦,含金量90%,你會挖哪一座?

  數據不是大就是美,善用Lean思考
  問出問題背後的問題,才知道該往哪前進
  20/80法則,鎖定小而準數據,金礦就在自己家

 

內容連載…
 
零時差行銷》
從舊4P到新4P
 

大數據玩行銷:改變世界的18個大數據新思維

大數據行銷新4P,即時預測消費者狀態和動態,零時差、零誤差的個人化行銷,1個人就是1個分眾市場,行銷命中率100%。

當大數據結合行銷──大數據行銷,將成為最具革命性的行銷大趨勢,大數據行銷甚至可能顛覆奉行近半世紀的行銷4P理論:產品(product)、價格 (price)、促銷(promotion)、通路(place)。大數據下的行銷將產生一個全新的4P:人(people)、成效 (performance)、步驟(process)和預測(prediction)。

最先提出新4P理論的是全球最具權威的IT研究與顧問諮詢公司─顧能公司(Gartner Research)的副總裁Kimberly Collins,而我們將最後一個P(profit,利潤)修正為預測(prediction)。

從舊4P到新4P,大數據行銷究竟如何顛覆傳統行銷?

 

推薦序…

大數據:「多即少,少即多」 車品覺/阿里巴巴集團副總裁、中國資訊協會 大數據分會副會長、中國計算數學學會 理事


  無論是大公司還是小公司,幾乎所有我見過的大數據成功例子都是「一把手」工程。公司的管理層愈瞭解資料的價值,大數據落地的成功概率就愈高。這也是為什麼我一直希望見到一本能讓老闆們看得懂,清楚解釋大數據能為企業帶來什麼的書籍。

  數據作為一種新的原料,它可以用之不盡,也可以讓你物無所用。其中的關鍵在於,資料從收集、存儲、刷新、辨識、關聯、挖掘、決策到行動,是一條很長的鏈路,中間的各個環節環環相扣又互為作用。想要自如地使用大資料,就需要我們把科學、工程和商業三者有機地結合。

 

作者序…

Better Tomorrow,用大數據改變世界 MIGO執行長陳傑豪Tony

 

  不管是大數據還是行銷,這兩者各自像是一個沒有標準答案的變數,光是要解決其中一個變數,就夠讓人頭大,更別提要把這兩個變數混為一談。好在我天生就喜歡往麻煩裡鑽,大數據行銷這個看似錯綜複雜的題目,我在這本書裡試圖用三個關鍵的元素去貫穿

  1.心法:以簡馭繁的思考

  大數據再大,也是從每一筆各自獨立的資料累積起來的,

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大數據玩行銷:改變世界的18個大數據新思維,第1本把大數據變營業額的行銷聖經

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大數據玩行銷:改變世界的18個大數據新思維,第1本把大數據變營業額的行銷聖經

 作者: 陳傑豪

作者簡介   

陳傑豪 (Tony) 


  MIGO 執行長。

  美國求學期間主修資訊工程(Computer Science),享受一邊喝著啤酒一邊寫Code的生活,一畢業就進入世界知名CRM公司Siebel,顧問經驗橫跨醫療、金融、服務及軟體產業,曾服務多家《Forbes》雜誌全球排名500強公司。

  22歲開始美國創業的冒險,成功地創辦了3間公司,2010年回台灣投入CRM品牌MIGO的經營與轉型。

  2014年更帶領MIGO與阿里巴巴集團簽署台灣第一紙「大數據應用合作夥伴」合約。

  懷抱著對這塊土地和人才的使命感,希望幫助更多創業者走出國際格局,讓台灣的創意、人才能被夠世界看見。

  MIGO:www.migocorp.com

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